AI 原生公司达到 1 亿美元 ARR 的速度将比其他公司快 50%

云经济已进入多元宇宙 —— BVP 将与 SaaS 创始人分享观点，帮助他们在当今艰难的融资环境下前行，并迎接 AI 时代的到来。

如果认为新冠疫情是数字化转型的戏剧性时期，那么 2023 年是“多元宇宙”的一年，技术和宏观变化继续以惊人的速度加速，使得 SaaS 构建者、创始人和投资者喘不过气来。

在云经济的一方面，创始人和 CEO 正在经历自 2000 年和 2008 年经济衰退以来最具挑战性的时期。不断上涨的利率，蒸发了得廉价股权，迫使初创企业减少支出并朝着高效增长的方向努力。硅谷银行危机使得本已脆弱的环境变得更加不确定。但在焦虑和动荡之中，科技生态系统见证了可能与电力一样具有改变世界的东西：一系列 AI 进化可能会定义未来几代人的科技和社会的进步。

大语言模型是计算机历史上最重要的发展之一。我们相信，AI 不仅会增强软件和人类的能力，还会在这个过程中彻底改变和扩大云经济产业。

在《云计算现状》报告中，Bessemer 为创始人提供了一份指南，指导他们在未来 18-24 个月如何驾驭融资生态系统。还探讨了 Bessemer 对云经济的看法，以及 SaaS 领导者今天必须执行的 AI 战略，否则就将落后于他人。

探索云多元宇宙：

云市场格局
融资可行性基准
创始人的效率洞察力
AI 时代的开端
SaaS 领导者采用 AI 的四个步骤

驾驭云市场格局

作为风险投资者，我们从历史周期和宇宙法则中学习 —— 所谓“物极必反”。在过去两年里，新冠疫情推动了云市场的发展，低利率的市场环境也推动了一级和二级市场的投资热潮。但是，这股热潮的退却很快以均值回归的方式到来。

2021 年 11 月二级市场达到了 2.7 万亿美元的峰值。自那以后，随着 2022 年的“SaaSacre”（一种云计算行业的市场震荡）的到来，云计算市场开始出现下跌，与其他市场的指数相比，下跌幅度更大。

2022 年的主要故事是围绕加息这一外部冲击展开的。我们以创纪录的速度走出了接近零利率环境，导致多重压缩和大量的宏观不确定性。之前由于超低利率和刺激所带来的创纪录高估值水平，不仅回归到平均值，目前还被重置于低于历史长期平均水平。

此外，宏观不确定性对云计算公司也产生了双重压力，因为对经济衰退的担忧导致了销售周期的延长和客户预算的缩减。这对核心业务基本面，如增长，产生了影响。

尽管云经济面临着挑战，但仍有很多积极因素。从长期的角度来看，云市场始终表现出色，超过了其他市场指数。这证明了云模型的力量是有史以来最具吸引力的商业模式之一。即使在过去的 12 个月中，看似面临复杂的挑战，BVP 纳斯达克新兴云指数的平均增长率仍然是标准普尔 500 指数平均增长率的两倍以上。在过去十年里（2013 年至 2023 年），云计算市场的总市值从 2013 年 3 月的 2830 亿美元增长到 2023 年 3 月的 1.3 万亿美元。截止目前，云计算市场的市值仍高于疫情前的水平。

SaaS 并购和 IPO 放缓并停滞

与 2021 年的 IPO 狂潮形成鲜明对比的是，SaaS IPO 在 2022 年戛然而止。SaaS 并购活动也有所放缓，但仍然略显强劲，有以下几个主要原因：

2022 年是私募融资创记录的一年，由于金融机构积极的使用杠杆，“私有化”尤其活跃。诸如 Anaplan、Sailpoint、Mimecast、Zendesk、Avalara、Ping Identity、KnowBe4、ForgeRock、Coupa、UserTesting 等云业务公司在过去一年被私募基金私有化，主要是因为它们扎实的商业模式和云基础。这种趋势在 2023 年继续进行，包括对 Duck Creek 和 Qualtrics 等公司的收购。私募基金并购的加速为云软件公司设定了新的“底线。”
在战略并购方面，完成了几起重磅战略收购，包括 Adobe 宣布拟以 200 亿美元收购 Figma，这是所有软件公司中估值最高的收购。尽管这笔交易尚未完成，但这一例子证明了即使在经济环境不佳的情况下，优秀的云公司仍然可以获得估值溢价。

与二级市场类似，风险投资也在回撤，2022 年第四季度的风险投资是自 2018 年以来最弱的一年。正如效率成为二级市场关注的焦点一样，高效增长成为了一级市场的新风向标。VC 提倡资本效率，不仅是为了保存“活力”，也是为了获得融资的支持。

与此同时，VC 筹集的资金达到了历史最高水平。然而，尽管生态系统有大量的“干粉”（dry powder）可用，但其中一些资金更多地是作为储备金，用于支持现有的投资组合公司，这些资金被称为“潮湿”（damp dollars）的资金。

由于硅谷银行的危机，创业公司生态系统失去了一位信任的合作伙伴，而这位合作伙伴曾服务于全球的创业者。这些复合因素使得现在的经济环境对于创业者来说比以往任何时候都更具挑战性。

不要等到下一个泡沫时期才去筹集资金

“容易获得资金”的时代已经结束，没有了“完美”的融资时间。尽管二级市场的估值在过去几个月经历了调整，但一级市场的估值还未从 2021 年的高点回归正常。目前，所有创始人都在关注的话题是何时融资以及如何把握市场时机。我们建议不要试图预测市场，而是在资金可用时进行融资。正如经常说的那样，最好的融资时间是在你不需要钱的时候。

Bessemer Venture Partners 的 60 人投资团队对融资的时间点有很大不同的意见。

Bessemer Venture Partners 的看法：什么时候是筹集资金的最佳时机？

19% 的人说尽快；
12% 的人说是 2023 年下半年；
22% 的人说是 2024 年上半年；
45% 的人说是 2024 年下半年。

专注于可融资性基准

VC 支持企业的目标从来不是缓慢而稳健的盈利增长。毕竟，创始人融资是为了积极应对一个引人注目的市场机会，这个事实从未改变。风险投资家仍然拥有资本和日常工作，以找到并投资于最具创新性、创造类别的企业。但随着钱包变紧和标准变严，创始人必须讲述一个不同的故事。这个故事不依赖于 TAM、远景和市场主导地位，而是为潜在投资者一个引人注目且理性的机会。

作为创始人，应该从“融资可行性”的角度来审视自己的企业，在新的云市场环境中，融资可行性归结为是否掌握了企业的核心杠杆。

请考虑以下几点：

贵公司的烧钱状况如何？你烧掉的资金数额越大，下一轮的融资规模就需要越大。如果你的公司每年需要烧掉 4000 万美元，那么你必须展示出足够强大的基本面，才能从日益减少的投资者群体中筹集到 8000 万美元以上的资金。
另一方面，如果你的公司已经成功地实现了现金流的收支平衡，那么你们是否拥有能够为投资者创造潜在投资回报的收入增长和红利？
除了顶线和底线之外，核心 SaaS 指标仍然占据主导地位。单位经济终于变得更加流行，而 SaaS 业务令人信服的基本面，即动态净收入留存率和运营杠杆的潜力，比以往任何时候都更加重要。你的营销支出是否能够有效地产生回报？你的获客成本迅速回笼了吗？换而言之，您再投资于增长的速度有多快？

为了保持对融资的控制，建议每个 SaaS 创始人将其业务引导到以下“好、更好、最好”的基准水平：

CAC 投资回收期： 12-18个月（良好）、6-12个月（更好）、0-6个月（最好）。
运营效率： <0.5倍（良好）、0.5-1.5倍（更好）、1.5倍+（最好）。Bessemer Efficiency Score 指标（净新增年度收入 / 净燃烧资金）考虑了业务从其运营开销和毛利率配置中获得的杠杆效应。
净留存率： 100%（良好）、110%（更好）、120+%（最好）。
现金回笼时间： 12个月（良好），18个月（更好），24+个月（最好）
收入增长： 75%+（良好），100%+（更好），125%+（最好）
客户留存率： >85%（良好）、>90%（更好）、95%+（最好）

当然，这些基准可能会根据企业的阶段以及针对不同的 SMB、中兴市场和企业受众的不同动态而有所调整。对于典型的 B 轮或 C 轮企业软件公司而言，这些指标应该时刻牢记，以成功地应对未来 24 个月的融资环境。

那么，这对全球半人马 （ Centaur ） 的数量（ARR 为 1 亿美元的 SaaS 企业）意味着什么？

去年，Bessermer 推出了“Centaur”这一概念，这是 SaaS 企业的一个令人垂涎的里程碑，也是云计算企业中的一种罕见品种，是不断增长的独角兽群体中的一部分。自 2019 年以来，Centaur 的数量稳步增长，这为基于切实增长的云生态系统的健康状况提供了更准确的衡量标准。当企业的年收入达到 1 亿美元时，它们就成为了 Centaur 企业，这意味着它们具备了产品市场适配性、可扩展的市场推广策略和不断增长的客户群。

2019 年，BVP 确认了 35 家 Centaur 企业，而随着时间的推移，Centaur 的数量逐年上升，2020 年约为 40 家，2021 年约为 60 家。BVP 曾预测 2022 年将会有 70 家新的 Centaur 公司出现，但由于市场放缓，Centaur 的增速也随之减缓。去年，大约新增 50 家 Centaur 企业，其中包括 Clio、Cato、Wiz 和 Auditboard 等优秀企业。

由于宏观环境的影响，Centaur 增长速度的减缓并不出乎意料；2022 年告诉我们，即使是 Centaur 也不能免于市场的影响。然而，我们相信 2023 年将会分出优劣，今年将成为 Centaur 是否能持久的分水岭。

创始人的效率洞察

市场回调引发了一个范式转移，从“不惜一切代价增长”到“追求效率”。云公司的估值目前与效率得分更为紧密，而非绝对增长。我们观察到，满足 BVP“40+ 法则”的公司，其估值比效率较低的同行高出约 1.7 倍。

现在，许多云计算企业的领导者正将平衡增长和盈利之间的权衡作为推动有效增长的首要任务。为了表达这种权衡关系，让我们使用一个启发式模型来映射二级市场的情况：在 2021 年牛市狂热的高峰期，营收增长的 1% 改善对上市云计算公司的估值影响与自由现金流（FCF）利润率的 6% 改善相同。之后，形势发生了变化。到 2022 年底，这一比例接近 1:1，甚至稍微偏向盈利。如今，随着宏观环境的更加稳定，这一比例为 2:1，营收增长的 1% 改善对云的估值影响相当于盈利率提高了约 2%。

私募市场的情绪如何？为了回答这一问题， Bessemer 投资团队进行了调查，以了解初创企业的增长和盈利的“理想配置”。三位数的增长仍然是人们渴望的目标，但现在加入了“40 法则”作为指导方针。对于 SaaS 企业而言，理想的增长配置看起来是 100% 的营收增长和 1.2 倍的烧钱倍数。这意味着初创企业不需要立即解决现金流平衡的问题，因为他们仍然应该投资于增长，但这种增长应该是以最佳成本而不是以牺牲成本为代价的。

随着企业对高效增长的需求不断增加，我们预测到 2023 年将会出现一种趋势，即越来越多的企业将采用 SaaS 解决方案，以帮助减少低效并优化支出和采购。

预测 1：SaaS 与低效和无序作斗争

泡沫市场是掀起所有创业者的浪潮，SaaS 买家和企业用户在愿意支付或使用资源方面的纪律性更少。在经济下行期，客户变得更加注重价格，并开始重新评估其软件堆栈，整合供应商，并合理化支出。

云计算行业的领导者可以利用软件来提高效率并减少浪费，包括使用 SaaS 采购解决方案来协助供应商谈判和采购，通过云计算 Finops 和成本管理平台优化成本，以及通过生产力工具来改善开发人员的工作流程和基准 OKR。

在 Bessemer，我们整合了 40 种适用于 SaaS 领导者的策略和战术，这些方法可以应用于整个组织，以推动盈利增长。同时，我们还突出了许多为此做出贡献的公司。

2023 年，云计算投资者对什么充满热情？

尽管金融市场面临风险，但 Bessemer 仍像往常一样乐观地支持不断发展的云经济。随着技术的重大转变，创业者们更加专注于基本面和推动创新，这也带来了新市场和机遇的产生。

我们对公司的 60 名投资者进行了调查，以了解他们对云经济领域最为热衷的领域。排名靠前的包括销售、人力资源、法律、基础设施等方面的组织效率工具和平台。同样，对供应链软件的热情凸显了全球对贸易、商业和全球物流宏观层面优化的需求。

一个重点关注的领域是气候软件，随着气候危机不断加剧，这是云经济市场中一个蓬勃发展的领域。2022 年，美国通过了对绿色经济最重要的一项立法：《通胀减缓法案》。

预测 2：气候软件推动绿色能源转型

随着可再生能源价格的下降、支持对绿色经济投资的立法，以及消费者的积极性使我们对气候未来感到乐观，越来越多的科学研究和创新资源被投入到能源领域。我们也看到了建造绿色能源技术的创业者崛起，以及包括施工方、开发商和消费者在内的可再生能源生态系统正在逐渐形成。为了支持这一不断壮大的绿色经济，我们预测 将出现一些新的、专门为能源转型提供支持的云软件。

我们对以下几个领域感到兴奋，包括：

太阳能 / 电动汽车 / 热泵的垂直软件：Aurora Solar，OpenSolar，Monta，Ampeco

分布式能源基础设施：Enode、Derapi

项目融资和能源开发软件：Odyssey Energy Solutions、Banyan Infrastructure

建筑世界：Dabbel 和 Kapacity.io（能源效率），CoveTool 和 Urbio（可持续设计）

AI 和机器学习是我们投资者最热衷的云经济之一。在对整个 Bessemer 投资团队进行的一项调查中，有 96% 的投资者认为投资组合中的公司应该在路线图上拥有基于 AI 的特征。

随着世界继续在云端运行，我们也处于下一个平台转型的边缘，这将加速几代人的创新和价值创造。知识和信息经济将由 AI 来定义 —— 无论是针对 AI 本地化业务还是 SaaS 应用程序。以下是我们对 AI 的预测：

AI 曙光初现

2023 年 1 月，OpenAI 的 ChatGPT 由 GPT-3 及其后继者（包括 GPT 3.5 和 GPT-4）提供支持，在推出后仅两个月就积累了 1 亿月度活跃用户，实现了一个了不起的成就。这一历史性的时刻使 ChatGPT 成为历史上增长最快的消费者应用程序 ，突显了对能够与用户自然、直观交互的 AI 应用程序不断增长的需求。

预测 3：AI 产生的大部分价值将流向最终用户

AI 正在创造前所未有的消费者剩余价值。换句话说，AI 带来的效率提升和用户体验的价值远远超过了其市场。AI 正变得越来越普及和可获取。开源生态系统正在蓬勃发展，使 AI 变得更加实惠，而随着性能的提高，价格也在急剧下降。 仅在过去六个月中，OpenAI 就将价格降低了 10 倍！ 鉴于这些动态，虽然 AI 正带来巨大的生产力提升，但最终用户、消费者以及使用 AI 构建应用的开发者正在获得超额的价值。

随着生态系统的爆炸性增长，围绕 AI 能力的全新产品和服务类别正在涌现。以 AI 为产品核心的原生业务正在从头开始建立和设计。我们看到新的领导者在消费者和企业类别中崛起，以及新一层的开发者工具和推动者的出现，使得构建和利用 AI 变得更加容易。例如，Jasper 创造了一种新的内容创建模型，开创了 AI 生成文案的市场。同样，Perplexity 正在重新定义搜索，创建了一个围绕知识发现和信息访问的新范式。

AI 市场：中心化 vs 去中心化

大卫和歌利亚的故事正在塑造 AI 市场的核心。许多人认为，包括 OpenAI、Google、Microsoft 和 Anthropic 在内的几个主要参与者正在形成寡头垄断，以抓住这股人工智能浪潮所产生的大部分开发者活动。但是，由于开源社区的推动，AI 模型和支持者的长尾正在蓬勃发展。一些开源模型，例如 stable diffusion 和 whisper，在某些领域（如语音转文字和图像）中有时表现超过中心化玩家。同时，训练 AI 模型的成本也越来越低，导致一个低成本、更小规模或垂直化模型的碎片化生态系统的出现。

好消息是，中心化和去中心化 AI 系统之间的竞争正在推动技术的不断创新和进步。这意味着更好的技术和更低的价格。

预测 4：大语言模型革命将改变 SaaS 应用层

对于云计算领域的领导者而言，他们经营业务和产品的方式必须从根本上改变。我们已经看到云计算领域的一些大牌公司（如 Intercom、Canva 和 Zapier 等）利用 OpenAI 的 GPT-4 API 推出了出色的产品。 现在，对于新创始人而言，软件领域存在着无数的机遇。

需要注意的是，通常情况下，老牌公司不太会快速跟进新技术趋势，但是像 Microsoft、Google 和 Adobe 等大型科技公司已经迅速地将语言模型整合到他们的产品中。

现在云计算领域的领导者更需要快速前进，以推动云经济进入人工智能时代，这一点变得越来越重要。

AI 现在已经成为标配，那些没有跟上的人或公司将被抛在后面

每一次重大技术转变都会引起人们对未知的恐惧。电力、汽车、飞机和电梯都曾在社会中引起过恐惧。例如在 1889 年，人们认为电力是“一个不受限制的魔鬼”，但是现在电力网对于现代社会来说是必不可少的，并推动了数百万项发明，为当今世界的发展提供动力。

虽然创新具有一定的风险，但当今的建设者们有能力决定 AI 的伦理道德和有益应用。作为企业领袖，可以参与塑造一个积极的未来。

对于所有的 SaaS 创始人而言，法律团队已变得很紧张。这些突破性的模型虽然还处于初期阶段，但它们已表现得令人惊讶和足够强大。技术正在以我们以前从未见过的速度加速发展，企业和整个社会将需要一段时间才能跟上。在知识落差的低谷期，存在着知识产权、偏见、准确性（即幻觉）和监管等真正的法律和道德问题。在未来几个月，恐惧将会加剧，因为我们将会进入低谷期。公司将继续禁止员工在工作中使用 AI，监管机构将提出更多问题，而 AI 驱动的应用程序可能将犯下不可弥补的错误。因此，在实施 AI 驱动的工具时，公司有必要与法律团队密切合作，采取适当措施来减轻这些风险。

然而，任何一家云计算公司的 CEO，选择不采用 AI 就相当于签署了企业的死亡令。

LLM 到底有什么能力？

很多 SaaS 创始人一直在密切关注 AI 的发展，对于那些忙于日常工作的人来说，以下是一份关于 LLM 在 SaaS 应用前景的快速入门指南。

LLM 是一个巨大的预测机器，它被训练于大量信息集（包括文本语言、编程语言、带有描述的图像、网络日志和其他数据集）上，并被优化以预测最有可能跟随的一个提示信息。

提示的性质决定了输出的性质。早期令人惊讶的LLM演示通常利用“生成”输出的提示，例如让模型从一个提示开始写博客文章，甚至是诗歌。虽然这些生成提示能够呈现出令人惊叹和有趣的演示，但相比于让模型分析一系列信息的提示，它们可能提供的实用性要少一些。这种分析能力意味着模型可以从起始提示中合成、解释、翻译或提取关键数据。而且，由于这些模型具有API访问权限，这种分析能力意味着可以使用一个提示来启动任何具有可用 API 的应用程序执行操作。因此，语言可以用来控制任何软件应用程序，甚至是同时控制多个软件应用程序。而 这些模型的生成能力意味着它们可以解释并执行一个起始命令，然后建议可能会随之而来的下一个请求。 例如，在未来，我们可能会听到计算机说：“我已经为你订了明天的航班，你想让我帮你定酒店吗？”

LLM 的潜在应用是无限的。

虽然很容易对这些模型在人类语言方面的生成、分析和活动能力建立直观的理解，但重要的是要记住，人类语言只是信息串的一种类型，同样的能力也适用于任何信息串，包括网络日志、计算机语言、机器数据、图像、声波等等。

这项技术的潜在应用是无限的，并且肯定会影响到每一类软件。

SaaS 领导者采用 AI 的四个关键任务步骤

1. 通过内部审计来评估 AI 机会

LLM 可以帮助公司的每个部门部门加速人工流程。就像我们在这份报告的某些研究方面利用了 ChatGPT 一样，团队可以利用 LLM 来进行头脑风暴，探索可能应用 AI 的领域。

无论是管理、客户支持和人力资源，还是法律、营销和工程，AI都是一种能力倍增器。随着个人、团队和组织利用这些模型进行知识工作，团队在承担更多战略性工作方面的生产力将会加速提高，并出现阶梯式的变化。

2. 重新构想你的产品路线图。

从第一性原理的角度重新构想您的产品路线图。如果您今天要从零开始构建产品，如何最好地利用 AI 来满足您客户的核心需求？

产品路线图可以在三个关键层面进行转换：

在应用程序中：确定您的 SaaS 应用程序在哪些方面“分析”和“生成”。评估当前产品中的语言界面，并确定利用 LLM 技术增强它们的机会。

在产品工作流程中：确定产品中可预测和可重复的工作流序列，这些是将人工工作流程与 AI 相结合的潜在机会。

在生态系统内和跨产品工作流程：超越产品边界，确定用户在使用您的产品之前或之后与其他产品交互的可预测序列。这可能涉及发送电子邮件、生成报告或从其他系统中提取非结构化数据到您的产品中。所有这些都应该代表使用 AI 自动化跨产品工作流程的潜在机会。

将 AI 和 LLM 整合到 SaaS 产品路线图中需要采取战略性方法，并需要多个团队之间的协作，包括产品、工程、数据科学以及法律 / 合规性。要成功地将 LLM 整合到您的产品中，并推动所在行业的创新，需要明确目标、确定示例，并对功能进行优先排序。

3. 采取行动，开始 交付。

现在是开始推出产品的时候了。在以往的技术转变中，大公司反应较慢，而初创企业具有速度优势。但这种情况可能已经不再适用了。包括谷歌、微软和 Adobe 在内的主要云巨头已经开始将 AI 纳入他们的产品中，并从其庞大的规模中获益。同时，新的参与者正在以惊人的速度进入市场。因此，当今的云计算公司比以往任何时候都更需要保持敏捷，并迅速开始将这些技术纳入他们的产品中。

以下是一些你可以立即采取的策略，以开始将 AI 和 LLM 整合到业务中：

让每个员工都能访问 LLM，并分享有效使用 LLM 的最佳实践。

举办 AI 黑客马拉松，鼓励实验和创造力。

开始重新构想可以从AI中受益的功能，重点关注安全、可行且影响大的功能。

记住，短期内，执行速度是最重要的因素。不用担心成本或长期差异化。从现成的工具开始，直到你能证明出差异化的示例，然后评估需要专业的机器学习人才的领域。在这个快速发展的领域，保持敏捷性对于生存至关重要。

4. 立即开始 AI 战略，一旦进入市场，要注重长期的可防御性

在短期内，SaaS 领导者的关键是继续快速前进，不被落后。

在接下来的三到六个月里，云计算创始人应该优先考虑用新的 AI 功能找到产品市场适配度，保持模块化和 API 驱动的产品的灵活性，并避免过度优化以达到完美。重要的是要专注于快速迭代，快速测试并根据用户和市场的反馈进行调整，而不是陷入漫长的开发周期中。

从长远来看，AI 将成为一个实现细节，价值将全部回归到产品和分销上。在这个阶段，SaaS 创始人希望将其产品重点放在解决客户的核心“待完成的工作”上，从成为用户工具到成为结果机器，重新设计 UI，使用户成为监督员而不是工作者。

对于大多数 SaaS 公司来说，可持续性最终将回归到产品、执行和分销上。AI 将是推动增加价值和结果的基础设施，适用于所有软件类别。

加速云经济中的价值创造

如今，云计算创新和价值创造的驱动力源于 AI 和大语言模型的进步。二十年前，软件创始人在云中构建和部署被认为是前卫的。现在，几乎所有数字或软件企业都在以云优先为原则运营。我们预计，在短短几年内，每个软件领域都将被 AI 所转变 —— 这一过程将比预期的要快。

未来 10 年能够持续成功的企业，将是那些已经或即将以 AI 为重点的企业。

预测 5：AI 原生公司实现 1 亿美元收入目标的速度将比其他公司快 50%

随着商业模式的改变，人们将通过 AI 解决方案获得新的技能，技术将因这些基础模型的复合能力而加速发展。在 AI 时代，收入也将加速。

云计算公司在实现从 1 亿美元 ARR 到 10 亿美元 ARR 的过程中所用的时间各不不同，Canva 用了 3 年，Zoom 用了 3.5 年，Twilio 用了 4 年。OpenAI 和 Anthropic 等新兴领导者不仅有望达到 Centaur 的地位（1 亿美元 ARR），还会成为近期历史上增长最快的一些技术企业之一。我们估计，AI 原生公司达到 10 亿美元 ARR 的速度将比其他云计算公司快 50%。

*以上文章翻译自《State of the Cloud 2023》，如需原文，请与我们联系。

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