以产品为导向的人工智能：淘金者的机遇

在每个科技革新的时代，投资者总是热衷于支持所谓的“工具和装备（铲子）”。在当下的市场，我们可以从英伟达和大模型的估值中观察到这一点。

但是，当众人都纷纷支持那些推动者时，总得有人去淘金。我要支持那些愿意冒险，致力于改变人们工作和生活方式的人工智能产品创始人。

我相信，对于那些成功将人工智能整合进受欢迎的产品中的创造者来说，他们将获得巨大的价值。正如我的合作伙伴 Jerry Chen 最近提出的那样，如果我们生活在一个任何人都可以借助基础模型创立人工智能公司的时代，那么“应用的最大战略优势是可以与多个记录系统共存，并能收集所有经产品传输的数据。”

这种情况已经在 Tome 的 Keith Peiris 和 Henri Liriani，以及 Runway 的 Cristóbal Valenzuela 等创始人身上展现出来了。他们不仅是利用人工智能加强产品功能，更是将其视为开启整个产品开发和商业战略之门的关键。

当然，还有很多持怀疑态度的人并不相信在这一领域初创公司有什么机会 —— 老牌公司拥有数据和分销渠道，接入 LLM 既是一种商品化的过程，同时也充满了平台风险。如果对 OpenAI 的 API 调用并不足以建立持久的价值，很可能会导致大量公司失败。

在这篇文章中，我提出了关于下一波以 AI-first 的产品论点，并概述了一些创始人可能会采取的几种方式。

以下是我认为创始人建立以 AI-first 公司的三大机遇：

AI-first 的网络和 marketplace
重新定义企业软件类别
Co-pilot 服务

AI-FIRST 的网络和 MARKETPLACES

在上一轮消费软件浪潮中，社交网络和 marketplace 是主要商业模式，它们创造了数万亿美元的市值，仅 Meta 一家的估值就接近 8,000 亿美元。Greylock 有幸支持了其中许多公司，包括Meta、LinkedIn、Roblox、Airbnb、Discord、Musical.ly（现在是 TikTok）和 Nextdoor。

正如这些估值所反映的那样，这些网络被认为是“不可撼动的”。

但现在，人工智能挑战了我们最初的许多假设。这正在引发一场新的竞赛，以构建下一代以 AI-first 的网络。

我们从连接人与人的网络转变为将人与内容连接的算法网络。现在，我们正转向算法取代人。

我所看到的发展（正如 Sam Lessin 所描述的）：

Pre-AI 网络 → 人与人、人与公司连接
由人工智能驱动的网络 → 人们通过算法发布和消费内容
仅由人工智能驱动的网络 → 人工智能为每个人创建个性化内容

除了社交网络外，人工智能还将影响一系列“仅包含比特”的网络，包括约会应用、游戏、劳动力市场和专业技能市场。大多数现有公司会以某种形式整合人工智能，而另一些公司会全面革新他们的整个产品，使之成为以 AI-first 的公司。最有可能的是，现有公司会行动迟缓，整个行业将面临重新洗牌。

对于创始人来说，当评估以 AI-first 的市场机会时，我建议考虑两个因素：

从参与者中产生独特数据的 Marketplace
连接双方而不是取代一方的 Marketplace

为了说明这一观点，让我们以两个即将使用AI重建的市场为例，并从以下两个维度进行比较：自由职业 Logo 设计和就业的 marketplace。

你可以想象一个自由职业 Logo 设计marketplace，就像 Fiverr 的一部分，将被算法替代。用户输入提示词，经过几次尝试后，就可以获得他们所需的 Logo。在这种情况下，算法接收到的数据相对简单（提示和选择），供应方完全被算法取代。

与此形成对比的是以 AI-first 的就业 marketplace。最理想的产品将是为求职者提供人工智能就业教练、为招聘者提供人工智能助理 —— 两个看似独立的产品，却由同一个算法连接。人工智能就业教练可以从求职者那里收集深入的见解 —— 远超他们在简历或 LinkedIn 上分享的内容 —— 利用这些数据不仅可以帮助求职者找到与他们最匹配的工作，还可以帮助他们发现最令他们满意的职业路径。当这些深入的个人见解与对招聘人员的需求相结合时，这两个人工智能组件 —— 就业教练和人工智能助理，都会变得更加精准和高效。

在这种情况下，产品的设计旨在收集更加细致入微的数据，人工智能是为了增强和连接供应方（求职者）和需求方（招聘人员），并不是取代他们中的任意一个。

许多 marketplaces 将会被人工智能重建 —— 无论是初创公司，还是愿意彻底打破产品或商业模式的现有公司。正如你所期待的那样，我会押注在初创公司上。

重新定义企业软件类别

平台的转变往往具有重大意义，它会为重构大类别的软件提供了机会。以生产力和向云端转移为例：微软虽然通过 Microsoft Office 和 Microsoft Azure 在办公软件和云服务方面具有主导地位，但是在协作软件市场仍留有 500 多亿美元的空缺，这为 GSuite 和 Figma 等其他协作软件提供了发展的空间。对于许多场景来说，唯一重要的功能是实时协作，因此，虽然 GSheets 的功能比 Microsoft Excel 少，但还是能够占据市场份额。

同样，将有许多软件类别的主导特征是人工智能，这为新进入者提供了足够的发展空间，在现有企业追赶上之前就达到功能上的平衡。

对于进攻大型软件类别的初创公司来说，最好的机会来自于找到那些现有公司无法竞争的切入点。下面是四个例子：

用人工智能重新构想 UI/UX —— 与现有的用户界面不再相关
用人工智能重新构想产品 —— 与现有公司在不同维度内竞争
用人工智能重新构想业务模式 —— 现有商业模式无法适应
在人工智能出现之前没有的公司

人工智能使初创企业得以通过重新定义产品表现来竞争，这是其中一个不太明显的维度。

以提高生产力为例，Tome 这家公司提供了一款由 Greylock 支持的人工智能演示工具。它旨在解决知识工作者的整个工作流程问题，从构思想法、收集必要的数据，到提出连贯的论点。而 PowerPoint 只覆盖了这一流程的最后一环节，这使得 Tome 有机会在多个维度上展开竞争。

客户服务是另一个绝佳的场景，它是一个价值 1,000 亿美元的软件类别。将人工智能用于自动化客户服务代表工作看起来是一个“显而易见”的初始点。但是，如果客户服务的整个概念被重新构想会怎样呢？如今，大多数公司通过将“联系我们”的按钮隐藏在 5 个菜单和不断扩展的电话树来积极减少呼叫量。但是，在一个以人工智能为主导的世界中，每一次的互动都能够变得低成本、愉快并有益。在这样的世界中，公司可能会更加积极地寻求与客户交流。

2016 年，当我在 Meta 工作时，我们正在尝试通过一个人工智能机器人平台来解决相关问题。我们与荷兰皇家航空公司（KLM）展开了一个试点项目，创建了一种通过 Messenger 在单次对话中就完成乘客旅程中各方面的体验，包括登机牌、客户服务以及目的地的旅行建议等。尽管我们收到了很好的反馈，但由于成本问题，该试点最终还是被终止了。但现在，LLM 可以使这类互动成为可能。

Greylock 的投资组合公司，包括 Cresta、Postscript、Gladly 和 Curated，都在从不同的角度研究这个问题，即重新思考企业如何使用人工智能与他们的客户沟通。

我鼓励创始人找到那些现有企业根本没有竞争的角度，而不是被现有企业在数据和分销方面的优势吓倒。

CO-PILOT 服务

与人工智能一起开辟的最有趣的新机会之一是利用人工智能“co-pilots”去追求比软件更庞大的服务市场。大多数知识工作涉及分析和转换数据，这正是算法更适合的任务。

我认为最好的 co-pilots 机会是“品牌化”的销售人员，如财富顾问、保险经纪人和抵押贷款经纪人。他们的工作涉及大量基于文本的协调，需要在多个应用程序之间切换，而且提升效率所带来的投资回报是明显可见的。以财富顾问为例，根据摩根士丹利的数据显示，保持客户忠诚度的最重要因素并不是投资组合的表现，而是与客户之间持续的、个性化的互动。

如果一个基于人工智能的助手能够整合来自客户投资组合的信息、公司的股票研究以及公司的 CRM —— 所有这些都能够针对每位客户进行独特语调的培训 —— 那么财富顾问只需点击一下按钮，就可以每周向客户发送个性化通知。最终，如果一位财富顾问可以为 1,000 位客户而非 100 位客户提供个性化服务，那么所有人都将从中受益。

虽然有些人可能会过度炒作 co-pilots，但这一技术确实带来了巨大的商业机遇 —— 它使得软件公司可以追求提供服务所带来的收益，而不仅仅局限于软件产品的销售，这开辟了总值高达数千亿的新市场。

总结

人工智能领域存在的各种不同的观点和声音。乐观主义者认为人工智能是人类的巨大增强器，悲观主义者认为目前大多数的人工智能应用只不过是建立在 OpenAI 之上的薄薄一层外壳，从乐观转为悲观的人认为人工智能将自动化所有的工作（并取代人类）。

毫无疑问，会有一些人持反对意见，认为许多产品只是在基础模型上添加了一些特性而已。但是，那些将人工智能视为产品开发和 GTM 战略背后驱动力的制造商，实际上将创造出前所未有的新市场和新体验。

通过融合对特定产品和领域的专业知识，与对人类行为和人工智能的了解，这些创造者将开发出具有竞争优势、高附加价值的 AI-first 的产品。

我将人工智能视为一个重要的划时代的技术浪潮，与互联网、移动技术和云计算技术一样具有革命性。对于那些雄心勃勃的创业者来说，这是一个打造新事物、改变我们工作和生活方式的机会。正如我之前所概述的，这些可能是 AI-first 的网络，如劳动力市场，也可以是人工智能解锁全新企业软件类别的产品，还可能是人工智能赋能金融服务等行业。”

*以上文章翻译自《Product-Led AI》，如需原文，请与我们联系。

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